Enfoque
La salud mental es uno de los mayores retos sociales y sanitarios del futuro. Los datos muestran que 1 de cada 2 personas desarrollará un problema de salud mental a lo largo de su vida, siendo el pico de mayor incidencia la adolescencia. Desafortunadamente, la saturación del sistema sanitario, las barreras de accesibilidad y la falta de eficacia de algunos tratamientos hacen que un gran parte de la población no reciba el tratamiento que realmente necesita. Es en este contexto de gran necesidad donde la Inteligencia Artificial se postula como una herramienta fundamental para superar estas barras y promover una salud mental basada en datos. El objetivo de este estudio es desarrollar y evaluar la viabilidad de un Sistema de Soporte para las Decisiones Clínicas basado en Inteligencia Artificial en salud mental, complementando el juicio clínico del profesional a lo largo de la intervención. Dicho software ha sido desarrollado desde una perspectiva biopsicosocial y transdiagnóstica, lo que mejora las predicciones de los algoritmos respecto a las soluciones centradas exclusivamente en sintomatología psicológica. Los resultados muestran como dicho software promueve un cuidado basado en la medición, integrando datos provenientes de diversas fuentes para automatizar los procesos de evaluación, monitorización y feedback del progreso del paciente. Reflexionaremos sobre como la IA está revolucionando el diagnóstico y tratamiento de los trastornos mentales, así como algunas cautelas y limitaciones a considerar de cara a la regulación de la IA en los sistemas sanitarios.
