Enfoque
Con el auge de la inteligencia artificial (IA) en diversas actividades humanas, se ha generado una creciente necesidad de cualificación profesional. Esta demanda está siendo atendida tanto por universidades como por empresas tecnológicas, asegurando la adquisición de competencias que garantizan la vigencia de los profesionales dentro del proceso productivo, ampliando así el ejercicio profesional de la psicología más allá del consumo de productos y servicios soportados en IA. Esta situación también afecta a la psicología como profesión, dado que cada vez más se desarrollan productos y servicios que confluyen con su ejercicio profesional, lo que ha llevado a percibir un posible reemplazo parcial o total en algunas tareas relacionadas con este campo.
Frente a este panorama, nos planteamos dos objetivos de investigación:
1. Establecer evidencias de la inclusión de TICs e IA en los planes de estudio de pregrado en psicología en Colombia
2. Identificar las posibilidades de cursar un programa de posgrado en IA a partir de la titulación en psicología en Colombia.
Para alcanzar estos objetivos, se realizó un estudio mixto de tipo descriptivo, utilizando técnicas de categorización cerrada, tabulación y medidas de tendencia central. Se partió de una muestra de 132 programas de pregrado y 18 programas de posgrado en IA correspondientes a la oferta activa actual en Colombia.
Se encontró que ningún programa mencionó IA y sólo 23 programas (17%) hacían alusión a las TICs en su plan de estudios, siendo ofrecidos por 16 instituciones de educación superior. De estas, solo una tenía institucionalizada una formación específica y longitudinal en informática que incluía ocho niveles, y ofrecía tres programas (0,02% del total nacional activo). En cuanto a IA, los programas correspondían al nivel de especialización (67%) y maestría (33%). Solo uno de ellos (0,05%) contemplaba cursos de nivelación para estudiantes sin conocimientos en estadística y/o programación; el 16% no mencionaba el perfil de ingreso esperado, y la mayoría (83,95%) condicionaba el acceso a un área de formación específica o al conocimiento previo en lenguajes de programación.
Estas observaciones nos permitieron concluir que, si las previsiones sobre el impacto de la IA en el mercado laboral se cumplen, es posible que las restricciones de formación y conocimientos previos, sumadas a los planes de estudio actuales en áreas no relacionadas con la ingeniería, como la psicología, prolonguen el desarrollo desigual en en otras áreas del conocimiento. Esto podría limitar sus capacidades para adaptarse a sociedades altamente permeadas por procesos productivos basados en IA. Por lo tanto, la educación debe considerar la transversalidad de las TICs e IA en los escenarios presentes y futuros, proporcionando a los egresados herramientas suficientes para mantenerse contratables a pesar de los cambios que susciten las TICs, IA y tecnologías convergentes en el mercado laboral.
