Enfoque
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) en los años recientes ha generado múltiples herramientas aplicables a todas las áreas del conocimiento humano, en específico el avance de los asistentes conversacionales han abierto nuevas alternativas como apoyo a la interacción humana en los entornos escolares.
En la actualidad se están explorando sus beneficios en áreas como el apoyo vocacional, la capacitación laboral y como herramienta de aprendizaje o material didáctico. Los asistentes conversacionales no se limitan a establecer un dialogo con el usuario, es posible que los desarrolladores vinculen recursos complementarios que aborden de forma más profunda los temas tratados en el aula. Así el chatbot puede tomar el rol del compañero que plática con un chico los temas de la clase y además le comparte apuntes. En otras palabras, los chatbots permiten al estudiante acceder a materiales de sus lecciones y consultar dudas en el momento que mejor le convenga, porque además estan disponibles en cualquier horario para responder preguntas relacionadas con sus clases.
El continuo avance en los motores de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) nos enfrenta a la necesidad de explorar los beneficios de estas novedades tecnológicas que ayudan a aumentar las interacciones dialógicas en el aprendizaje. Por eso en esta investigación nos plateamos los siguientes objetivos:
1. Exponer los beneficios que ofrece el desarrollo de chatbots de tipo didáctico publicados en Iberoamérica
2. Documentar el proceso de desarrollo de un chatbot orientado a la enseñanza de la programación de computadoras.
3. Documentar los datos intermedios generados por el uso del chatbot que tienen un alto potencial para encontrar en ellos mediante Data mining patrones de comportamiento en las interacciones digitales de los usuarios, estos patrones pueden ayudar a comprender aspectos como la evolución del autoaprendizaje durante el uso del chatbot o identificar los temas más complejos de aprender en la población estudiantil.
Para lograr el primer objetivo se realizó una investigación documental en bases de datos académicas para identificar casos de aplicación, se analizaron los aspectos: contexto de desarrollo, metodología de desarrollo aplicada, beneficios reportados, dificultades reportadas y niveles de aceptación. Para desarrollar el chatbot orientado a la enseñanza de la programación de computadoras se aplicó la metodología de desarrollo en espiral y se aplicó la Taxonomía de Bloom para diseñar los flujos de conversación usando el chatbot. Por último, con los datos de uso del chatbot desarrollado se analizan los datos digitales obtenidos y se valora la pertinencia de usarlos con técnicas de Data mining.
Los resultados de esta investigación confirman que el uso de los chatbots, son bien aceptados en los entornos de aplicación. La exploración de estas herramientas aumenta el interés de los alumnos en su aprendizaje y como consecuencia de la aplicación los investigadores observan nuevas oportunidades para mejorar tanto los chatbots y la enseñanza de los alumnos. También se confirma que en estas aplicaciones es posible la datificación de las interacciones, lo que abre nuevas preguntas de investigación respecto al uso de los chatbots por ejemplo: las preferencias de estudio de los estudiantes, el uso y tiempo de dedicación, los contenidos más consultados, etc.
La nueva información nos lleva a nuevas preguntas de investigación, por ejemplo ¿los contenidos que más se consultan es porque abordan temas complejos o porque son más útiles o porque cubren temas no abordados por los docentes? Además, se generan nuevas formas de explorar el autoaprendizaje y la percepción de las personas ante las herramientas IA.
